Fireworks AI kostenloses Guthaben (2026): Status des Startguthabens

Kurz gesagt: Fireworks AI bewirbt 2026 kein kostenloses Startguthaben. Es arbeitet mit vorausbezahltem Guthaben: Sie hinterlegen eine Zahlungsmethode, kaufen Guthaben, und jede Anfrage wird von Ihrem Guthaben abgezogen. Das einzige Gratisangebot auf der offiziellen Website ist eine Aktion: kostenloses LoRA-Fine-Tuning von Muse Glimmer 30B bis zum 30. November 2026, ohne Kreditkarte. Wenn Sie vor allem kostenlose Tokens für Inferenz wollen, passen andere Anbieter besser.

Wir führen das Startguthaben als unbestätigt: Ältere Drittanbieter-Seiten erwähnen ein Startguthaben von 1 $, auf der Preisseite und in der Dokumentation von Fireworks haben wir am 17.10.2026 aber keinen Hinweis darauf gefunden.

Was bei Fireworks wirklich kostenlos ist

Kostenloses Fine-Tuning von Muse Glimmer 30B (bis 30. November 2026)

Die Preisseite von Fireworks sagt, dass Muse Glimmer 30B SFT über die Oberfläche und die Serverless Training API bis zum 30.11. kostenlos ist und keine Kreditkarte nötig ist. Das Muse-Glimmer-Cookbook nennt die Details:

• Was abgedeckt ist: LoRA-Supervised-Fine-Tuning (SFT) von Muse Glimmer 30B, entweder als Managed SFT über die Oberfläche oder über die Serverless Training API.
• Frist: Das Starter-Skript wendet die Aktion auf LoRA-SFT-Jobs an, die vor dem 1. Dezember 2026, 00:00 Uhr pazifischer Zeit starten, und verweigert danach den Start, sofern Sie nicht per Flag kostenpflichtige Jobs erlauben.
• Was nicht abgedeckt ist: RL, DPO, Full-Parameter-Training, Deployments und Inferenz außerhalb des Trainingslaufs.
• Beispieldaten: Berechtigte Konten erhalten zwei vorab geladene Beispieldatensätze: einen Prompt-Router-Datensatz mit 600 Zeilen und einen Belegdatensatz mit 300 Zeilen, sodass Sie einen ersten Job ohne eigene Datenvorbereitung starten können.
• Standardeinstellungen: LoRA-Rang 8, Basismodell accounts/fireworks/models/muse-glimmer-30b.

Das ist ein wirklich nützliches Angebot, wenn Sie noch nie ein Modell feinabgestimmt haben. Sie sehen den gesamten Ablauf, vom Datensatz über den angepassten Adapter bis zum Vergleich von Basis- und angepasstem Modell, ohne für das Training zu zahlen. Denken Sie nur daran, dass das spätere Bereitstellen des angepassten Modells wie jede andere Nutzung abgerechnet wird.

Zugang ohne Zahlungsmethode

Die Seite zu Kontokontingenten von Fireworks zeigt, dass Sie ein Konto ohne Zahlungsmethode haben können, aber mit engen Limits: 10 Anfragen pro Minute kontoweit ohne Zahlungsmethode oder ohne Guthaben und 0 Trainings-GPUs, bis eine Zahlungsmethode hinterlegt ist. Da die Abrechnung vorausbezahlt ist, braucht normale Inferenz trotzdem ein Guthaben.

So starten Sie, Schritt für Schritt

1. Erstellen Sie ein Konto auf fireworks.ai.
2. Nur für das kostenlose Fine-Tuning: Öffnen Sie den Fine-Tuning-Bereich in der Oberfläche und starten Sie einen LoRA-SFT-Job für Muse Glimmer 30B, oder folgen Sie dem Cookbook, um ihn über die Serverless Training API auszuführen. Eine Karte ist nicht nötig.
3. Für Inferenz: Hinterlegen Sie auf der Billing-Seite eine gültige Zahlungsmethode und ein Abrechnungsprofil. Damit sind Sie in Stufe 1.
4. Kaufen Sie vorausbezahltes Guthaben. Optional aktivieren Sie Auto Reload, um bei niedrigem Guthaben automatisch aufzuladen.
5. Legen Sie ein monatliches Ausgabenlimit fest, damit ein Bug keine Kosten in die Höhe treiben kann. Fireworks schickt standardmäßig bei 80 % des Limits eine E-Mail.
6. Erstellen Sie im Dashboard einen API-Key und rufen Sie ein beliebiges Serverless-Modell über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt auf.

curl https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FIREWORKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "accounts/fireworks/models/gpt-oss-120b", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Was es kostet: Serverless-Preise

Fireworks rechnet Serverless-Inferenz pro Token ab, mit getrennten Preisen für Input, gecachten Input und Output. Dies sind Preise im Standard-Modus pro Million Tokens aus der Dokumentation zu Serverless-Preisen vom 17.10.2026. Der Priority-Modus kostet mehr; reine US-Varianten einiger Modelle kosten 50 % mehr.

Nicht einzeln aufgeführte Modelle werden nach Größe berechnet: 0,10 $ pro Million Tokens unter 4B Parametern, 0,20 $ für 4B bis 16B und 0,90 $ über 16B (mit eigenen Sätzen für Mixture-of-Experts-Modelle). Embeddings kosten 0,008 $ pro Million Input-Tokens für Modelle bis 150M Parameter und 0,016 $ für 150M bis 350M.

Rechenbeispiel: ein kleines Testbudget

Nehmen wir 1.000 Anfragen mit je 2.000 Input-Tokens und 500 Output-Tokens: insgesamt 2 Millionen Input- und 0,5 Millionen Output-Tokens, ohne Caching.

• Nemotron 3.5 Lightning: 2 x 0,05 $ + 0,5 x 0,20 $ = 0,20 $
• GPT OSS 120B: 2 x 0,15 $ + 0,5 x 0,60 $ = 0,60 $, oder 0,30 $ über Batch-Inferenz, die Fireworks mit 50 % der Serverless-Preise abrechnet
• DeepSeek V4.1 Flash: 2 x 0,30 $ + 0,5 x 1,20 $ = 1,20 $
• Kimi K3: 2 x 3,00 $ + 0,5 x 15,00 $ = 13,50 $

10 $ Guthaben reichen also für rund 16.000 solcher Anfragen bei GPT OSS 120B zu Standardpreisen oder etwa 740 bei Kimi K3. Prompt Caching senkt diese Kosten weiter, wenn Anfragen einen langen gemeinsamen Präfix haben.

Ausgabenstufen und Limits

• Stufen legen Ihre Durchsatzgrenze fest. Sie bestimmen, wie viele Serverless-Tokens pro Minute Ihr Konto maximal erreichen kann. Das Aufladen von Guthaben schaltet innerhalb von Minuten eine höhere Stufe frei.
• Anfragerate: 10 Anfragen pro Minute ohne Zahlungsmethode oder ohne Guthaben; bis zu 6.000 Anfragen pro Minute kontoweit mit Zahlungsmethode und aktivem Guthaben. Die Grenze von 6.000 ist fest und gilt für die gesamte API-Nutzung.
• Monatliches Ausgabenlimit: Bei Prepaid-Konten erfasst es den Dollarwert Ihrer Nutzung, auch wenn Guthaben sie bezahlt. Das Aufladen von Guthaben hebt das Limit weder an noch setzt es zurück.
• Auto Reload ist getrennt vom Ausgabenlimit. Es kauft Guthaben, wenn Ihr Guthaben niedrig ist, ändert aber nicht, wie viel Nutzung Sie pro Monat anhäufen können.

Fine-Tuning-Preise nach der Aktion

Nach Ende der Muse-Glimmer-Aktion oder für jedes andere Modell wird Fine-Tuning pro Million Trainings-Tokens berechnet:

Muse Glimmer 30B fällt in den Bereich 16,1B bis 80B; ein normal berechneter LoRA-SFT-Lauf würde also 3,00 $ pro Million Trainings-Tokens kosten. Ein Lauf über 5 Millionen Trainings-Tokens käme damit auf 5 x 3,00 $ = 15,00 $ – das sparen Sie durch die Aktion.

Kostenlose Alternativen, wenn Sie kostenlose Inferenz wollen

Fireworks und Together AI sind direkte Konkurrenten mit ähnlichen Katalogen offener Modelle, und beide sind vorausbezahlt. Mehrere Modelle kosten bei beiden gleich viel: GPT OSS 120B mit 0,15 $ und 0,60 $ sowie GLM 5.3 mit 1,40 $ und 4,40 $ pro Million Tokens. Größere Guthabenprogramme für Startups wie NVIDIA Inception behandelt unser Ratgeber So erhalten Sie kostenlose KI-Credits. Eine vollständige Liste kostenloser Keys finden Sie unter kostenlose KI-API-Keys.

Für wen Fireworks gut passt

• Teams, die offene Modelle an einem Ort feinabstimmen und bereitstellen wollen. Der kostenlose Muse-Glimmer-Lauf ist ein risikoarmer Weg, diesen Ablauf zu testen.
• Apps mit hohen Anfrageraten. Bis zu 6.000 Anfragen pro Minute kontoweit sind für einen Self-Service-Plan viel.
• Kostensensible Batch-Jobs. Batch-Inferenz zum halben Preis eignet sich für Evaluierungsläufe, Datenlabeling und Offline-Zusammenfassungen.
• Passt nicht, wenn Sie dauerhaft kostenlose Inferenz für ein Hobbyprojekt brauchen. Es gibt kein kostenloses Inferenzkontingent, auf das Sie sich verlassen könnten.

Geschichte und häufige Fehler

• Das Guthaben von 1 $: Ältere Einträge von Drittanbietern sagen, neue Fireworks-Konten hätten 1 $ Gratisguthaben erhalten. Auf keiner aktuellen offiziellen Seite haben wir es gefunden; betrachten Sie es als früheres Angebot, sofern Sie es nicht in Ihrer eigenen Konsole sehen.
• Abrechnungsmodell: Fireworks beschreibt sich heute als System mit vorausbezahltem Guthaben. Ausgabenlimits, die ältere Ratgeber für Postpaid-Konten beschreiben, gelten nur noch für Legacy-Self-Service-Postpaid-Konten.
• Fehler: annehmen, die Aktion decke auch das Bereitstellen ab. Kostenloses Training umfasst keine Deployments und keine Inferenz des angepassten Modells.
• Fehler: die Frist verpassen. Jobs müssen vor dem 1. Dezember 2026 pazifischer Zeit starten. Das Jahr steht nicht auf der Preisseite, nur in der Dokumentation.
• Fehler: erwarten, dass Guthaben die Ausgabengrenze anhebt. Bei Prepaid-Konten hebt das Aufladen von Guthaben Ihr monatliches Ausgabenlimit weder an noch setzt es zurück; ändern Sie das Limit selbst.