Fireworks AI gratuit ? Où en sont les crédits à l'inscription (2026)

Réponse courte : Fireworks AI n'annonce aucun crédit gratuit à l'inscription en 2026. La plateforme fonctionne avec des crédits prépayés : vous ajoutez un moyen de paiement, achetez des crédits, et chaque requête est déduite de votre solde. La seule offre gratuite sur le site officiel est une promotion : le fine-tuning LoRA gratuit de Muse Glimmer 30B jusqu'au 30 novembre 2026, sans carte bancaire. Si vous cherchez surtout des tokens gratuits pour l'inférence, d'autres fournisseurs conviennent mieux.

Nous classons le crédit d'inscription comme non vérifié : d'anciens sites tiers mentionnent un crédit de démarrage de $1, mais nous n'en avons trouvé aucune trace sur la page de tarifs ni dans la documentation de Fireworks le 2026-10-17.

Ce qui est réellement gratuit sur Fireworks

Fine-tuning gratuit de Muse Glimmer 30B (jusqu'au 30 novembre 2026)

La page de tarifs de Fireworks indique que le SFT de Muse Glimmer 30B est gratuit via l'interface et la Serverless Training API jusqu'au 30/11, et qu'aucune carte bancaire n'est requise. Le cookbook Muse Glimmer donne les détails :

• Ce qui est couvert : le fine-tuning supervisé (SFT) LoRA de Muse Glimmer 30B, lancé en Managed SFT depuis l'interface ou via la Serverless Training API.
• Date limite : le script de démarrage applique la promotion aux jobs LoRA SFT lancés avant le 1er décembre 2026 à 00:00, heure du Pacifique, et refuse de démarrer après cette date, sauf si vous passez une option autorisant les jobs payants.
• Ce qui n'est pas couvert : le RL, le DPO, l'entraînement complet des paramètres, les déploiements et l'inférence en dehors de l'entraînement.
• Données d'exemple : les comptes éligibles disposent de deux jeux de données préchargés : un jeu de routage de prompts de 600 lignes et un jeu de reçus de 300 lignes, pour lancer un premier job sans préparer de données.
• Configuration par défaut : LoRA de rang 8, modèle de base accounts/fireworks/models/muse-glimmer-30b.

C'est une offre vraiment utile si vous n'avez jamais fait de fine-tuning. Vous voyez tout le processus, du jeu de données à l'adaptateur ajusté puis à la comparaison modèle de base contre modèle ajusté, sans payer l'entraînement. Rappelez-vous simplement que servir ensuite le modèle ajusté est facturé comme n'importe quel autre usage.

Accès sans moyen de paiement

La page des quotas de compte de Fireworks montre que vous pouvez avoir un compte sans moyen de paiement, mais avec des limites serrées : 10 requêtes par minute pour tout le compte en l'absence de moyen de paiement ou de crédits, et 0 GPU d'entraînement tant qu'aucun moyen de paiement n'est enregistré. Comme la facturation est prépayée, l'inférence classique nécessite tout de même un solde de crédits.

Comment démarrer, étape par étape

1. Créez un compte sur fireworks.ai.
2. Pour le fine-tuning gratuit uniquement : ouvrez la section fine-tuning de l'interface et lancez un job LoRA SFT sur Muse Glimmer 30B, ou suivez le cookbook pour le lancer via la Serverless Training API. Aucune carte n'est nécessaire.
3. Pour l'inférence : ajoutez un moyen de paiement valide et un profil de facturation sur la page Billing. Vous passez alors au Tier 1.
4. Achetez des crédits prépayés. Activez éventuellement Auto Reload pour recharger quand votre solde baisse.
5. Définissez un plafond de dépenses mensuel pour qu'un bug ne fasse pas exploser les coûts. Par défaut, Fireworks vous envoie un e-mail à 80% du plafond.
6. Créez une clé API dans le tableau de bord et appelez n'importe quel modèle serverless via l'endpoint compatible OpenAI.

curl https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FIREWORKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "accounts/fireworks/models/gpt-oss-120b", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Ce que cela coûte : prix serverless

Fireworks facture l'inférence serverless au token, avec des prix distincts pour l'entrée, l'entrée en cache et la sortie. Voici les prix du mode Standard par million de tokens, issus de la documentation des tarifs serverless au 2026-10-17. Le mode Priority coûte plus cher ; les variantes US-only de certains modèles coûtent 50% de plus.

Les modèles non listés individuellement sont facturés selon leur taille : $0,10 par million de tokens sous 4B de paramètres, $0,20 de 4B à 16B, et $0,90 au-delà de 16B (avec des tarifs distincts pour les modèles mixture-of-experts). Les embeddings coûtent $0,008 par million de tokens d'entrée pour les modèles jusqu'à 150M de paramètres et $0,016 de 150M à 350M.

Exemple chiffré : un petit budget de test

Prenons 1 000 requêtes, chacune avec 2 000 tokens d'entrée et 500 tokens de sortie : 2 millions de tokens d'entrée et 0,5 million de tokens de sortie au total, sans cache.

• Nemotron 3.5 Lightning : 2 x $0,05 + 0,5 x $0,20 = $0,20
• GPT OSS 120B : 2 x $0,15 + 0,5 x $0,60 = $0,60, ou $0,30 via l'inférence par lots, que Fireworks facture à 50% des prix serverless
• DeepSeek V4.1 Flash : 2 x $0,30 + 0,5 x $1,20 = $1,20
• Kimi K3 : 2 x $3,00 + 0,5 x $15,00 = $13,50

Ainsi, $10 de crédits couvrent environ 16 000 requêtes de ce type sur GPT OSS 120B au prix Standard, ou environ 740 sur Kimi K3. La mise en cache des prompts réduit encore ces chiffres quand les requêtes partagent un long préfixe.

Paliers de dépenses et limites

• Les paliers fixent votre plafond de débit. Ils déterminent le nombre maximal de tokens serverless par minute que votre compte peut atteindre. Ajouter des crédits prépayés débloque un palier supérieur en quelques minutes.
• Débit de requêtes : 10 requêtes par minute sans moyen de paiement ou sans crédits ; jusqu'à 6 000 requêtes par minute pour tout le compte avec un moyen de paiement et des crédits actifs. Le plafond de 6 000 est fixe et s'applique à tout l'usage de l'API.
• Plafond de dépenses mensuel : sur les comptes prépayés, il suit la valeur en dollars de votre usage, même quand ce sont les crédits qui paient. Ajouter des crédits ne relève ni ne réinitialise ce plafond.
• Auto Reload est indépendant du plafond de dépenses. Il achète des crédits quand votre solde est bas ; il ne change pas le montant d'usage que vous pouvez cumuler sur un mois.

Prix du fine-tuning après la promo

Une fois la promotion Muse Glimmer terminée, ou pour tout autre modèle, le fine-tuning est facturé par million de tokens d'entraînement :

Muse Glimmer 30B se situe dans la tranche de 16.1B à 80B : un entraînement LoRA SFT au prix normal coûterait donc $3,00 par million de tokens d'entraînement. Un entraînement sur 5 millions de tokens reviendrait à 5 x $3,00 = $15,00 à ce tarif, soit ce que la promotion vous fait économiser.

Alternatives gratuites si vous voulez de l'inférence gratuite

Fireworks et Together AI sont des concurrents proches, avec des catalogues de modèles ouverts similaires, et fonctionnent tous deux en prépayé. Plusieurs modèles coûtent le même prix chez l'un et l'autre : GPT OSS 120B à $0,15 et $0,60, et GLM 5.3 à $1,40 et $4,40 par million de tokens. Pour les startups, les programmes de crédits plus importants comme NVIDIA Inception sont présentés dans notre guide comment obtenir des crédits IA gratuits. Pour la liste complète des clés sans frais, consultez clés API IA gratuites.

À qui Fireworks convient-il ?

• Aux équipes qui veulent ajuster et servir des modèles ouverts au même endroit. L'entraînement gratuit de Muse Glimmer est un moyen peu risqué de tester ce processus.
• Aux applis qui ont besoin de débits de requêtes élevés. Jusqu'à 6 000 requêtes par minute pour tout le compte, c'est beaucoup pour une offre en libre-service.
• Aux traitements par lots sensibles aux coûts. L'inférence par lots à moitié prix convient aux séries d'évaluation, à l'étiquetage de données et aux résumés hors ligne.
• Ne convient pas si vous avez besoin d'une inférence gratuite durable pour un projet perso. Il n'existe aucune allocation d'inférence gratuite sur laquelle compter.

Historique et erreurs fréquentes

• Le crédit de $1 : d'anciennes listes tierces indiquent que les nouveaux comptes Fireworks recevaient $1 de crédit gratuit. Nous ne l'avons trouvé sur aucune page officielle actuelle : considérez-le comme une offre passée, sauf si vous le voyez dans votre propre console.
• Modèle de facturation : Fireworks se présente désormais comme un système de crédits prépayés. Les plafonds de dépenses que décrivent d'anciens guides pour les comptes postpayés ne s'appliquent plus qu'aux anciens comptes postpayés en libre-service.
• Erreur : croire que la promo couvre le déploiement. L'entraînement gratuit n'inclut ni les déploiements ni l'inférence du modèle ajusté.
• Erreur : rater la date limite. Les jobs doivent démarrer avant le 1er décembre 2026, heure du Pacifique. L'année n'apparaît pas sur la page de tarifs, seulement dans la documentation.
• Erreur : penser que les crédits relèvent votre plafond de dépenses. Sur les comptes prépayés, ajouter des crédits ne relève ni ne réinitialise votre plafond de dépenses mensuel ; modifiez le plafond lui-même.