GitHub Models gratis: retirado en julio de 2026 (alternativas)

GitHub Models está retirado. Desde el 30 de julio de 2026 ya no está disponible para ningún cliente, ni siquiera para los clientes existentes con uso activo. No hay nada que reclamar. Esta página explica qué era el nivel gratuito, cómo terminó y adónde ir en su lugar.

GitHub Models era la forma integrada de GitHub para probar modelos de IA: un playground, un catálogo de modelos y una API de inferencia, gratis dentro de unos límites de uso para cualquiera con cuenta de GitHub. GitHub lo cerró a nuevos clientes el 16 de junio de 2026 y lo apagó para todos el 30 de julio de 2026. Si dependías de él, el sustituto práctico es otra API de modelos gratuita con un endpoint compatible con OpenAI; comparamos las opciones más abajo.

Qué era GitHub Models

GitHub presentó GitHub Models en agosto de 2024 como una forma de que los desarrolladores de GitHub se convirtieran en "AI engineers" experimentando con modelos allí donde ya estaba su código. El catálogo inicial incluía Llama 3.1, GPT-4o, GPT-4o mini, Phi 3 y Mistral Large 2, y el playground integrado permitía probar prompts y parámetros gratis. El camino previsto era empezar en el playground, pasar al código en Codespaces o VS Code y luego llevar el proyecto a producción en Azure AI.

Con el tiempo creció hasta tener varias piezas:

• Playground: una interfaz tipo chat en github.com para comparar modelos y ajustar prompts y parámetros.
• Catálogo de modelos: modelos de proveedores como OpenAI, Meta, Microsoft, Mistral y DeepSeek, que se podían explorar dentro de GitHub.
• API de inferencia: un endpoint al que podías llamar desde código con un token de GitHub, lo que la hizo popular para scripts, GitHub Actions y prototipos rápidos.
• Prompts y evaluaciones: herramientas para trabajar con prompts y comparar las respuestas de los modelos, que BYOK amplió después también a GitHub Actions.
• Bring your own key (BYOK): añadido en junio de 2025, permitía a las organizaciones conectar sus propias keys de OpenAI o Azure AI para que el uso lo facturara ese proveedor.

Cómo funcionaba el nivel gratuito

El nivel gratuito se basaba en límites de uso, no en créditos. La documentación de GitHub describía límites de solicitudes por minuto, solicitudes por día, tokens por solicitud y solicitudes simultáneas, con límites distintos para los niveles de modelos "low" y "high" y límites más altos para los usuarios con planes de pago de Copilot. El uso gratuito estaba pensado expresamente para prototipar y experimentar, no para tráfico de producción.

El 24 de junio de 2025, GitHub añadió una forma de superar esos límites: facturación opcional de pago por uso a través de tu cuenta de GitHub (con tarjeta de crédito, PayPal o factura), controles a nivel de organización sobre qué modelos podían usar los miembros y BYOK. GitHub dijo que el acceso a los modelos seguía siendo "gratis para empezar dentro de nuestros límites", que los datos se quedaban en la infraestructura de GitHub y Azure y que no se usaban para entrenamiento. El uso de pago estaba desactivado por defecto para organizaciones y empresas, con un límite de gasto de 0 $ hasta que un administrador subiera el presupuesto.

Calendario de la retirada

Por qué terminó

GitHub no ha publicado ningún motivo. La publicación del 16 de junio dice simplemente "We are retiring GitHub Models" (vamos a retirar GitHub Models), y las de julio confirman fechas y alternativas sin dar explicaciones. No hemos encontrado ninguna declaración oficial más allá de eso, así que no vamos a especular.

Qué recomienda GitHub en su lugar

• Microsoft Foundry (ai.azure.com): el destino que sugiere GitHub para proyectos nuevos y existentes que necesitan acceso a un amplio catálogo de modelos. Es un servicio de pago de Azure; entre las vías para conseguir créditos de Azure gratis están Azure for Students y Microsoft for Startups.
• GitHub Copilot: para flujos de trabajo con IA dentro de GitHub, con acceso a varios modelos. La documentación de GitHub insiste en que GitHub Models era independiente de Copilot, así que los planes de Copilot no se vieron afectados. Consulta los precios de GitHub Copilot y la oferta gratuita de Copilot para estudiantes.

A quién afectó y qué hacer ahora

En ningún caso hay una solución alternativa que recupere GitHub Models: las publicaciones oficiales dejan claro que el servicio no está disponible para ningún cliente, incluidos los que tenían uso activo, y la interfaz relacionada se ha eliminado de GitHub.

Alternativas gratuitas para acceso por API

La mayoría de la gente usaba GitHub Models para una cosa: una API key gratis para llamar a un modelo capaz desde un script o un prototipo. Estos niveles gratuitos de nuestro sitio cubren la misma necesidad. Todos ofrecen un endpoint o SDK compatible con OpenAI, así que migrar suele consistir en cambiar la URL base, la key y el nombre del modelo.

Si necesitas los modelos de OpenAI que estaban en el catálogo, están disponibles directamente en la API de pago de OpenAI o a través de Microsoft Foundry. Para una guía completa sobre cómo conseguir una key sin coste, consulta nuestra guía de API keys de IA gratis.

Migrar el código que usaba GitHub Models

1. Localiza cada llamada. Busca en tus repositorios, scripts y workflows de GitHub Actions el endpoint de GitHub Models y los tokens de GitHub usados como API keys de modelos. Las llamadas desde workflows de Actions son fáciles de pasar por alto.
2. Elige un proveedor para cada uso. Chat para prototipos → Gemini, Groq o los modelos gratis de OpenRouter; embeddings → Cloudflare Workers AI o un nivel específico de embeddings como Jina AI o Voyage AI; producción con modelos de OpenAI → OpenAI directamente o Microsoft Foundry.
3. Crea una key y guárdala como secreto. En GitHub Actions, añádela en los secretos de Actions del repositorio o de la organización en lugar de escribirla en el código.
4. Cambia la URL base, la key y el ID del modelo. Con el SDK de OpenAI suele ser un cambio de dos o tres líneas. Los nombres de los modelos varían según el proveedor, así que revisa la lista de modelos de cada uno.
5. Vuelve a comprobar límites y respuestas. Los niveles gratuitos tienen límites por minuto y por día distintos de los de GitHub Models, y el mismo modelo abierto puede comportarse de forma algo diferente según el host. Vuelve a ejecutar las evaluaciones que tuvieras en tu repositorio.
6. Elimina la configuración obsoleta. Borra la configuración de BYOK guardada y los archivos de prompts de GitHub Models que ya no necesites para que tus compañeros no den por hecho que el servicio sigue funcionando.

# Example: same OpenAI SDK, new provider
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://<new-provider-openai-compatible-url>/v1",
    api_key=os.environ["NEW_PROVIDER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="<model id from the new provider>",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

Lo que no sabemos

• Motivo de la retirada: GitHub no lo ha indicado.
• Conservación de datos: las publicaciones sobre la retirada no dicen qué pasa con los prompts, evaluaciones o configuraciones de BYOK guardados. Si esto importa por cumplimiento normativo, pregunta a GitHub Support.
• Facturación final: las publicaciones no tratan los reembolsos ni cómo se factura el uso de pago por uso pendiente. Revisa la página de facturación de tu cuenta.
• Regreso: GitHub no ha indicado ningún plan para recuperar el servicio.

Lecciones para elegir una API de IA gratuita

El cierre de GitHub Models llegó con unas seis semanas entre el corte a nuevos clientes y la retirada completa. Es un recordatorio de que los niveles gratuitos son una decisión de negocio, no una garantía. Mantener tu proveedor de modelos detrás de una pequeña capa (una función que recibe un prompt y devuelve texto), usar endpoints compatibles con OpenAI y guardar la URL base y el nombre del modelo en la configuración y no en el código convierte la próxima migración en un cambio de configuración en lugar de una reescritura. Seguimos cambios de estado como este y fechamos cada comprobación en este sitio.