Gemini API precios (octubre 2026): coste de Argon, Pro, Flash y Flash-Lite

La API de Gemini cobra por millón de tokens (MTok), con un nivel gratuito para muchos modelos Flash y Flash-Lite. A 17 de octubre de 2026, el modelo más reciente de Google, Gemini 4 Argon, cuesta $2 de entrada / $10 de salida con un precio de lanzamiento que se duplica el 1 de diciembre de 2026. Gemini 3.1 Pro Preview cuesta $2 / $12, Gemini 3.8 Flash cuesta $0.75 / $3.75 hasta que se duplique el 1 de enero de 2027 y Gemini 3.5 Flash-Lite cuesta $0.30 / $2.50. Varios precios de Gemini van a cambiar en los próximos tres meses, y los ejemplos calculados de abajo muestran qué supone eso para tu factura.

Precios actuales de los modelos (nivel de pago, Standard)

Los precios de salida incluyen los tokens de razonamiento (thinking). Los modelos Gemini razonan antes de responder por defecto, así que una respuesta visible corta puede consumir muchos tokens de salida. En Gemini 4 Argon puedes elegir un nivel de razonamiento bajo, medio (el predeterminado) o alto. Los niveles más bajos usan menos tokens y cuestan menos.

Gemini 4 Argon

Argon es el modelo más reciente y más capaz de Google, pensado para programación compleja, trabajo con agentes, matemáticas y ciencia. Tiene una única ventana de 1M de tokens compartida por la entrada, el razonamiento y la salida. Su precio de lanzamiento de $2 / $10 dura hasta el 30 de noviembre de 2026 y pasa a $4 / $20 a partir del 1 de diciembre. Argon no tiene un precio aparte para contexto largo, así que un prompt de 500K tokens cuesta lo mismo por token que uno de 5K. La caché es solo implícita (no se pueden crear cachés explícitas), con la entrada en caché a $0.10. Argon no está en el nivel gratuito.

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro sigue figurando como preview. Cuesta $2 / $12 hasta 200K tokens de entrada y $4 / $18 por encima, con caché de contexto explícita a $0.20 por 1M de tokens más $4.50 por 1M de tokens por hora de almacenamiento. Su precio de entrada es igual al precio de lanzamiento de Argon y el de salida es más alto, así que compara los dos con tus propios prompts. A partir del 1 de diciembre, Argon costará más por token que 3.1 Pro en prompts de menos de 200K.

Flash y Flash-Lite

Los modelos Flash son los caballos de batalla de la mayoría de las apps: rápidos, baratos y con nivel gratuito. Gemini 3.8 Flash y 3.6 Flash comparten precio y la misma subida del 1 de enero de 2027. Los modelos Flash-Lite (3.5 y 3.1) son aún más baratos y encajan con clasificación, extracción y enrutamiento a gran volumen. Gemini 2.5 Flash-Lite, a $0.10 / $0.40, es el modelo de texto más barato de la lista, pero es de una generación anterior.

Niveles de procesamiento: Standard, Batch, Flex, Priority y Contributor

Batch es para trabajos asíncronos, y Flex ofrece las mismas tarifas a mitad de precio en solicitudes normales a cambio de menor prioridad. Priority cuesta 1.8x Standard a cambio de una latencia más fiable. El nivel Contributor es una preview privada solo por invitación: según la página de registro de datos de Google, ofrece hasta un 50% de descuento en algunos modelos (Gemini 4 Argon, 3.1 Pro Preview, 3.8 Flash y 3.5 Flash-Lite) a cambio de permitir que Google use esos datos para mejorar sus productos. No envíes datos sensibles ni personales en ese nivel.

El nivel gratuito

Muchos modelos son "Free of charge" (gratis) en entrada y salida en el nivel gratuito, entre ellos Gemini 3.8 Flash, 3.6 Flash, 3.5 y 3.1 Flash-Lite, los modelos 2.5, Gemini Embedding 2 y Gemma 4. Gemma 4 solo está disponible en el nivel gratuito, sin opción de pago. Gemini 4 Argon, Gemini 3.1 Pro Preview y los modelos de generación de imágenes no son gratis. Google AI Studio en sí es gratis en las regiones donde está disponible.

• Los límites de tasa se fijan por proyecto y varían según el modelo. Google no publica una tabla de límites del nivel gratuito; ves los tuyos en Google AI Studio.
• Uso de datos: en el nivel gratuito, tus prompts y respuestas pueden usarse para mejorar los productos de Google. Los niveles de pago (excepto Contributor) no se usan así.
• Grounding with Google Search no está disponible en el nivel gratuito para Gemini 3 y modelos posteriores.
• Para los pasos de configuración, consulta nuestra guía de la API key de Gemini y la página del nivel gratuito de la API de Gemini.

Facturación, prepago y niveles de uso

Para pasar al nivel de pago, abre Google AI Studio, elige Set up billing (configurar facturación) en la página de API keys o de Projects, vincula una cuenta de Cloud Billing y prepaga al menos $5. La documentación de facturación explica las dos modalidades de pago:

• Prepago (Prepay): compras de $5 a $5,000 de crédito por adelantado. El uso se descuenta del saldo y, al llegar a $0, las solicitudes fallan con HTTP 402. El crédito no usado caduca a los 12 meses y no es reembolsable (salvo al pasar a Postpay).
• Pospago (Postpay): los costes se acumulan y se cobran mensualmente o cuando alcanzas el tope de gasto de tu nivel. Puedes pasar de Postpay a Prepay, pero no al revés.

Los topes de nivel son cortes en seco. Cuando una cuenta de facturación alcanza el tope de su nivel, el servicio se pausa para todos los proyectos vinculados hasta el día 1 del mes siguiente. Una cuenta nueva en Tier 1 con una app en producción que cueste más de $250 al mes se quedará sin servicio a mitad de mes.

Los proyectos también pueden fijar un tope de gasto experimental en la página Spend de AI Studio. Google advierte que los cargos pueden superarlo en hasta unos 10 minutos de uso antes de que el tope surta efecto.

Ejemplos de costes calculados

Estos ejemplos usan los precios Standard del nivel de pago e ignoran la variación de los tokens de razonamiento, que deberías medir con tus propios prompts.

1. Un chatbot con 100,000 solicitudes al mes

Cada solicitud tiene 2,000 tokens de entrada y 500 tokens de salida: 200M tokens de entrada y 50M de salida al mes.

Si construyes ahora sobre 3.8 Flash, cuenta con que la factura se duplique en enero. Además, todas las opciones salvo Flash-Lite superan el tope de $250 de Tier 1, así que una cuenta de facturación nueva se pausará antes de que acabe el mes hasta que llegue a Tier 2.

2. Un documento de 500K tokens en Pro frente a Argon

Envías un documento de 500,000 tokens y recibes un resumen de 8,000 tokens. En Gemini 3.1 Pro el prompt supera los 200K, así que: 0.5 × $4 = $2.00 de entrada más 0.008 × $18 = $0.144 de salida, en total $2.14. En Gemini 4 Argon con el precio de lanzamiento: 0.5 × $2 = $1.00 más 0.008 × $10 = $0.08, en total $1.08. A partir del 1 de diciembre, Argon costaría 0.5 × $4 + 0.008 × $20 = $2.16, más o menos lo mismo que 3.1 Pro.

3. Caché de contexto en Gemini 3.1 Pro

Haces 200 preguntas sobre el mismo manual de 100,000 tokens en una hora. Sin caché, la entrada cuesta 200 × 0.1M × $2 = $40. Con caché explícita, las 200 lecturas en caché cuestan 200 × 0.1M × $0.20 = $4, y una hora de almacenamiento cuesta 0.1M × $4.50 = $0.45, así que unos $4.45 más el coste de crear la caché. El almacenamiento se cobra por hora, así que elimina las cachés que ya no necesites.

4. Clasificar 1 millón de documentos con Batch

Cada documento tiene 800 tokens de entrada con una etiqueta de 50 tokens, en Gemini 3.5 Flash-Lite: 800M de entrada y 50M de salida. Standard: 800 × $0.30 = $240 más 50 × $2.50 = $125, en total $365. Batch: 800 × $0.15 = $120 más 50 × $1.25 = $62.50, en total $182.50. Quizá puedas hacer el mismo trabajo en el nivel gratuito en pequeños bloques diarios, pero los límites de tasa del nivel gratuito hacen poco práctico procesar un millón de documentos.

5. Grounding con búsqueda

Una app en Gemini 3.8 Flash hace 20,000 solicitudes con grounding al mes. Las primeras 5,000 son gratis y las otras 15,000 cuestan 15 × $14 = $210, además del coste de los tokens. Las 5,000 solicitudes gratis se comparten entre todos los modelos Gemini 3 y posteriores de la cuenta.

Herramientas, multimedia y embeddings

Las páginas PDF se facturan a la tarifa de tokens de imagen. Gemini 2.5 Flash Image (el Nano Banana original) quedó obsoleto y se apagó el 2 de octubre de 2026.

Créditos que pueden cubrir los costes de la API de Gemini

• Google AI Pro y Ultra: los suscriptores con Cloud Billing activado pueden obtener créditos mensuales de Google Cloud a través del Google Developer Program, que sirven para pagar el uso de la API de Gemini. La comparativa de planes de Google indica $10/mes para AI Pro y $40 o $100/mes para los niveles Ultra. En Prepay, necesitas un saldo pagado superior a $0 para activarlos. Consulta precios de los planes de Google AI.
• Prueba de $300 de Google Cloud: en las cuentas de Google Cloud abiertas después del 2 de marzo de 2026, el crédito de bienvenida no se puede usar en la API de Gemini ni en AI Studio. Sigue cubriendo otros servicios de Google Cloud (prueba gratuita de Google Cloud).
• Startups: el Google for Startups Cloud Program da créditos de Cloud a las startups elegibles.

Gemini frente a la competencia

La mayor ventaja de Gemini es su nivel gratuito en los modelos Flash actuales, algo que OpenAI no ofrece. En la gama alta, el precio de lanzamiento de $2 / $10 de Gemini 4 Argon iguala el de GPT-6.1 Sol de OpenAI (precios de la API de OpenAI), pero a partir del 1 de diciembre costará el doble. Compáralo también con los precios de la API de Claude y prueba cada modelo con tus prompts reales, porque el número de tokens y la longitud del razonamiento varían entre proveedores. Para otras opciones gratuitas, consulta nuestra lista de API keys de IA gratis.

Próximos cambios de precio y cambios recientes

• 2 de marzo de 2026: el uso de la API de Gemini queda excluido del crédito de la prueba gratuita de Google Cloud en las cuentas nuevas.
• 2 de octubre de 2026: se apaga Gemini 2.5 Flash Image.
• 1 de diciembre de 2026: Gemini 4 Argon se duplica a $4 / $20 (Batch a $2 / $10, entrada en caché a $0.20).
• 1 de enero de 2027: Gemini 3.8 Flash y 3.6 Flash se duplican a $1.50 / $7.50, junto con sus precios de caché y los modelos TTS de 3.8 Flash.

La página de precios de Google se actualizó por última vez el 16 de octubre de 2026. Como varios precios promocionales terminan pronto, vuelve a revisarla antes de comprometerte con un modelo para un proyecto de larga duración.