OpenAI API precios (octubre 2026): coste por token de GPT-6 y GPT-5.x

La API de OpenAI cobra por millón de tokens (MTok), con precios distintos para entrada, entrada en caché y salida. A 17 de octubre de 2026, los modelos principales son GPT-6 Astra ($10 / $50), GPT-6.1 Sol ($2 / $10) y GPT-6 Luna ($0.10 / $0.50). Lo que pagas en realidad también depende de cómo envías las solicitudes (Standard, Batch, Flex, Fast o Ultrafast) y de si tu prompt supera los 272K tokens. Esta página explica cada caso, con ejemplos calculados a partir de las tarifas de la página oficial de precios de OpenAI.

La API se factura por separado de ChatGPT. Si prefieres una suscripción mensual para chatear o programar en lugar de pagar por token, consulta precios de ChatGPT y precios de OpenAI Codex.

Cómo funciona la facturación de la API de OpenAI

Cada solicitud se mide en tokens. Un token es un fragmento de texto, de media unas tres cuartas partes de una palabra en inglés. Pagas por:

• Tokens de entrada: todo lo que envías, incluidos el prompt de sistema, el historial del chat, las definiciones de herramientas y cualquier documento recuperado.
• Tokens de entrada en caché: entrada que coincide con un prefijo que OpenAI ya procesó hace poco. Se facturan a una tarifa mucho más baja.
• Tokens de salida: todo lo que genera el modelo, incluidos los tokens de razonamiento ocultos. La guía de razonamiento de OpenAI indica que los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida y cuentan para `max_output_tokens`.
• Llamadas a herramientas: las herramientas integradas, como la búsqueda web, la búsqueda de archivos y los contenedores de código, tienen sus propias tarifas por llamada o por sesión, además de los tokens.

Las cuentas nuevas de la API usan facturación prepago. Según el centro de ayuda de OpenAI, la compra mínima de créditos es de $5 (la predeterminada es $10), la recarga automática viene activada por defecto durante la configuración y los créditos comprados caducan al cabo de un año. Cuando tu saldo llega a cero, las solicitudes empiezan a fallar con el error `credit_balance_exhausted`. Los créditos no son reembolsables, salvo cuando lo exija la ley, un contrato o una excepción aprobada.

Precios actuales de los modelos (nivel Standard)

Estas son las tarifas Standard por 1M de tokens para prompts de hasta 272K tokens de entrada.

Los modelos más nuevos no siempre son los más caros. GPT-6.1 Sol cuesta la mitad que GPT-5.6 Sol en entrada y salida, y menos que GPT-5.5 o GPT-5.4. Salvo que hayas probado un modelo anterior y funcione mejor para tu tarea, la familia GPT-6 suele ofrecer mejor relación calidad-precio. Modelos más antiguos como gpt-4.1, gpt-4o, o3 y o4-mini también siguen en la lista de precios.

Niveles de procesamiento: Standard, Batch, Flex, Fast y Ultrafast

El mismo modelo puede costar cantidades muy distintas según lo rápido que necesites la respuesta.

Algunas tarifas de ejemplo: GPT-6.1 Sol cuesta $1 / $5 en Batch y Flex, $4 / $20 en Fast y $12 / $60 en Ultrafast. GPT-6 Astra cuesta $20 / $100 en Fast y $60 / $300 en Ultrafast.

La guía de la Batch API describe un descuento del 50% frente a las APIs síncronas. Un lote puede contener hasta 50,000 solicitudes en un archivo de entrada de hasta 200 MB, y se completa en 24 horas. Las solicitudes que siguen sin terminar cuando se cierra la ventana se cancelan, pero sí pagas las que se completaron. Los archivos de salida se eliminan 30 días después de que termine el lote.

Con Flex obtienes precios de Batch en llamadas normales a Responses o Chat Completions, a cambio de menos fiabilidad. Si no hay capacidad suficiente, recibes un error 429 "Resource Unavailable", y la guía de Flex indica que en ese caso no se te cobra. Luego puedes reintentar más tarde o pasar a Standard configurando service_tier en "auto".

Modo Fast es el nuevo nombre del procesamiento Priority, cambiado el 30 de julio de 2026. Ambos valores de service_tier siguen funcionando. Un proyecto puede tener Fast como opción predeterminada en su configuración, así que revisa ese ajuste si tu factura sale de repente el doble de lo que calculabas.

Precios de contexto largo (más de 272K tokens de entrada)

Los prompts de hasta 272K tokens de entrada cuentan como contexto corto. Por encima de eso se aplica una tarifa más alta de contexto largo:

La página de precios define los dos niveles según el tamaño de la entrada, pero no aclara si la tarifa más alta se aplica a toda la solicitud o solo a los tokens que superan los 272K. Los ejemplos de abajo suponen que toda la solicitud se factura a la tarifa de contexto largo, que es la estimación más conservadora.

Prompt caching: el mayor descuento que puede conseguir la mayoría de las apps

La caché está activada por defecto en los modelos compatibles. Cuando el inicio de tu prompt (el prompt de sistema, las definiciones de herramientas, un documento largo) coincide con una solicitud reciente, esos tokens se facturan a la tarifa de caché. La guía de prompt caching indica que el prefijo mínimo almacenable en caché es de 1,024 tokens para GPT-5.6 y modelos posteriores. Un prefijo en caché se puede reutilizar durante 30 minutos desde su última escritura o reutilización.

• Las lecturas de caché cuestan 0.1x el precio de entrada en GPT-5.6 y modelos posteriores, y 0.05x en GPT-6.1 Sol. Por eso la entrada en caché de GPT-6.1 Sol cuesta $0.10 y la de GPT-6 Sol, $0.20.
• Las escrituras de caché en GPT-5.6 y posteriores cuestan 1.25x el precio de entrada sin caché. No es un cargo adicional: cada token de entrada se factura exactamente a una de las tres tarifas (sin caché, en caché o escritura).
• Los modelos anteriores no cobran extra por las escrituras de caché.
• Coloca el contenido que no cambia (instrucciones, ejemplos, esquemas de herramientas) al inicio del prompt y el que cambia (la pregunta del usuario) al final. Solo se almacenan en caché los prefijos coincidentes.

Ejemplos de costes calculados

Todos los ejemplos usan los precios Standard de contexto corto de arriba, salvo que se indique lo contrario, y suponen que no hay llamadas a herramientas. Las facturas reales dependen de tus recuentos de tokens, que puedes leer en el objeto usage de cada respuesta.

1. Un chatbot de soporte: 100,000 solicitudes al mes

Cada solicitud envía 2,000 tokens de entrada y recibe 500 tokens de salida. En un mes son 100,000 × 2,000 = 200M tokens de entrada y 100,000 × 500 = 50M tokens de salida.

El salto de Luna a Astra es de 100x. Muchos equipos envían las preguntas sencillas a Luna y solo mandan los casos difíciles a Sol o Astra.

2. El mismo chatbot con caché

Supón que 1,500 de los 2,000 tokens de entrada son un prompt de sistema fijo y un fragmento de conocimiento que acierta en la caché de GPT-6.1 Sol. La entrada sin caché es 100,000 × 500 = 50M tokens × $2 = $100. La entrada en caché es 100,000 × 1,500 = 150M tokens × $0.10 = $15. La salida sigue en $500. El total es $100 + $15 + $500 = $615, frente a $900, un ahorro de aproximadamente el 32%. Las escrituras de caché (facturadas a 1.25x, es decir, $2.50 por MTok) suman un poco cada vez que hay que renovar la caché; por eso el tráfico constante es el que más se beneficia.

3. Clasificar 1 millón de documentos durante la noche con Batch

Cada documento tiene 800 tokens de entrada y la etiqueta, 50 tokens de salida, en GPT-6 Luna. Eso son 800M tokens de entrada y 50M de salida. En Standard: 800 × $0.10 = $80 más 50 × $0.50 = $25, en total $105. En Batch: 800 × $0.05 = $40 más 50 × $0.25 = $12.50, en total $52.50. Un lote admite hasta 50,000 solicitudes, así que este trabajo necesita al menos 20 archivos de lote.

4. Una solicitud de contexto largo

Envías una base de código de 400,000 tokens a GPT-6.1 Sol y recibes una revisión de 5,000 tokens. A la tarifa de contexto largo: 0.4M × $4 = $1.60 de entrada más 0.005M × $15 = $0.075 de salida, unos $1.68. Los mismos tokens a la tarifa de contexto corto serían 0.4 × $2 = $0.80 más 0.005 × $10 = $0.05, es decir, $0.85. Recortar el prompt por debajo de 272K tokens (por ejemplo, enviando solo los archivos relevantes) reduce aproximadamente a la mitad el coste de cada llamada.

5. Una tarea de agente con mucho razonamiento

Un paso de agente en GPT-6 Astra envía 20,000 tokens de entrada y devuelve 1,000 tokens visibles, pero usó 9,000 tokens de razonamiento para llegar ahí. La salida se factura sobre 10,000 tokens, no 1,000: 0.02 × $10 = $0.20 de entrada más 0.01 × $50 = $0.50 de salida, en total $0.70 por paso. Si solo contaras la respuesta visible, habrías calculado $0.25. Bajar el nivel de esfuerzo de razonamiento suele ser la forma más rápida de recortar el coste de los agentes.

6. Extras: búsqueda web y residencia de datos

La búsqueda web cuesta $10 por cada 1,000 llamadas, más los tokens del contenido de búsqueda a la tarifa del modelo. 10,000 búsquedas al mes son 10 × $10 = $100 antes de tokens. Si usas un endpoint de procesamiento regional (residencia de datos) con un modelo lanzado el 5 de marzo de 2026 o después, suma un 10%: el chatbot de $900 del ejemplo 1 pasa a $900 × 1.10 = $990.

Herramientas, imágenes, audio y embeddings

OpenAI también está cerrando su plataforma de fine-tuning. Los modelos ajustados existentes siguen disponibles para inferencia hasta que se retiren sus modelos base.

Niveles de uso y límites de gasto

Tus límites de tasa y tu tope de uso mensual suben automáticamente a medida que crece el total de créditos que has comprado. La página de límites de tasa muestra actualmente estos niveles:

El límite de uso es un techo de gasto, no una asignación de uso gratuito. Para controlar costes, configura un límite de recarga automática en los ajustes de facturación. OpenAI aclara que ese límite solo restringe las compras automáticas, no el uso de los créditos que ya tienes.

¿Qué modelo deberías elegir?

• Prototipos o tareas sencillas a gran volumen: empieza con GPT-6 Luna. A $0.10 / $0.50, un millón de solicitudes cortas suele costar decenas de dólares.
• La mayoría de las apps en producción y agentes de código: GPT-6.1 Sol. Tiene el mejor descuento de entrada en caché de la gama ($0.10), algo clave para agentes que reenvían contexto largo.
• Los problemas más difíciles, donde importa más la calidad que el coste: GPT-6 Astra, idealmente solo en los pasos que lo necesiten.
• Trabajos nocturnos, evaluaciones, enriquecimiento de datos: cualquiera de ellos en Batch o Flex por aproximadamente la mitad de precio.
• Modelos GPT-5.x heredados: solo si los has probado y superan a GPT-6 en tu tarea. La mayoría cuestan más que GPT-6.1 Sol.

Comparación con Claude y Gemini

Los precios por token son solo una guía aproximada, porque los modelos usan tokenizadores distintos y diferentes cantidades de razonamiento para la misma tarea. Como punto de partida, compara GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna con los modelos medianos y pequeños de nuestras páginas de precios de la API de Claude y precios de la API de Gemini. La API de Gemini de Google también tiene un nivel gratuito para algunos modelos Flash, explicado en nivel gratuito de la API de Gemini, mientras que OpenAI no ofrece tokens gratis.

Cómo pagar menos

1. Estructura los prompts para que la parte fija vaya primero y se almacene en caché.
2. Pasa a Batch todo lo que pueda esperar hasta 24 horas, y usa Flex para las evaluaciones.
3. Mantén los prompts por debajo de 272K tokens de entrada siempre que puedas.
4. Limita la salida con max_output_tokens y usa un esfuerzo de razonamiento menor en los pasos rutinarios.
5. Comprueba que tu proyecto no tenga el modo Fast activado por defecto, salvo que lo necesites.
6. Si eres una startup con respaldo de capital riesgo, revisa OpenAI for Startups para posibles créditos de API, y consulta nuestra guía para conseguir créditos de IA gratis para otros programas.

Desactiva la recarga automática o configura un límite de recarga antes de compartir una API key o de ejecutar un agente en bucle. Las claves filtradas y los bucles descontrolados son la forma más habitual de que una pequeña prueba acabe en una factura enorme.

Cambios recientes de precios

• 30 de julio de 2026: el procesamiento Priority pasa a llamarse modo Fast. El valor "priority" de service_tier sigue funcionando.
• 29 de septiembre de 2026 (DevDay): GPT-6.1 Sol llega a la API a $2 / $10, con entrada en caché a $0.10. Astra Ultrafast pasa a estar disponible en la Responses API.
• Al menos hasta el 21 de noviembre de 2026: GPT-5.6 Sol tiene precio promocional, así que es de esperar que su tarifa cambie después.
• Los endpoints de procesamiento regional tienen un recargo del 10% para los modelos lanzados el 5 de marzo de 2026 o después.

Para saber más sobre la empresa detrás de la API, consulta quién es el dueño de OpenAI y ChatGPT. Si solo necesitas una clave gratis para experimentar, nuestra lista de API keys de IA gratis recoge los proveedores con niveles gratuitos de verdad.